AI 윤리와 규제: 개발자가 알아야 할 기본
AI가 사회 전반에 영향을 미치면서 윤리와 규제에 대한 논의가 활발해지고 있습니다. 편향, 개인정보 보호, 투명성 문제는 기술의 발전 속도를 따라가는 동시에 반드시 고려해야 할 요소입니다. 특히 유럽에서는 강력한 개인정보 보호법과 AI 규제안이 마련되고 있어, 개발자들이 이해하고 준수해야 할 내용이 많습니다.
편향과 공정성 문제
AI 모델은 학습 데이터의 특성을 그대로 반영합니다. 데이터가 특정 집단을 과소대표하거나 잘못된 정보를 포함하면, 모델의 결과도 편향될 수 있습니다. 이를 줄이기 위해서는 다양한 소스에서 데이터를 수집하고, 데이터 정제 과정을 통해 노이즈와 편향을 최소화해야 합니다. 또한 모델을 배포하기 전 편향 분석 도구를 사용해 출력 결과를 측정하고, 필요하다면 알고리즘을 조정하는 노력이 필요합니다.
유럽의 법적 요구 사항
EU 일반 개인정보 보호법(GDPR)은 데이터 처리 과정에서 개인정보 최소화, 목적 제한, 투명성 원칙을 요구합니다. AI를 활용하는 서비스라면 사용자가 언제든지 자신의 데이터를 열람하고 삭제를 요구할 수 있게 해야 합니다. 곧 도입될 AI 법안은 위험 기반 접근을 채택해, 의료나 공공 안전처럼 고위험 AI 시스템에는 추가적인 규제를 적용할 예정입니다. 개발자는 이러한 규제에 맞춰 설계를 해야 하고, 데이터 처리와 모델 결정 과정에 대해 설명할 수 있는 체계를 마련해야 합니다.