대규모 언어모델 파인튜닝 기초 GPT나 Llama 같은 대규모 언어모델을 특정 도메인에 맞추어 활용하려면 파인튜닝이 필수적입니다. 파인튜닝은 기본 모델이 이미 학습한 일반 지식을 기반으로 더 전문적인 데이터셋을 추가 학습시켜 원하는 용도에 최적화하는 과정입니다. 올바른 데이터와 적절한 하이퍼파라미터 설정이 성공을 좌우합니다. 데이터 수집과 정제 파인튜닝 데이터는 품질이 가장 중요합니다. 도메인에 특화된 질문과 답변, 대화 예시를 수집해 일관된 형식으로 정제해야 합니다. 잡음이 있는 데이터는 모델 성능을 저하시킬 수 있으므로 세심하게 검토해야 합니다. 또한 개인정보나 저작권 문제가 있는 내용은 제거하고, 라이센스를 확인해 안전하게 사용할 수 있는 데이터를 준비해야 합니다. ..